“执法视频智能标注，眼控科技AI赋能执法记录仪”

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执法记录仪是一种集实时影像拍摄、拍照和录音等功能为一体的便携式智能执法取证技术设备，广泛应用于公安(警察、治安、消防、刑侦等)、交通、城管、司法等执法机关的现场执法或其他任务，是执法过程的真实写照

根据相关规定，现场声像执法资料留存期限不得少于6个月，刑事案件、重大突发事件、重大群体性事件、执法干扰等现场声像执法资料永久留存。 但是，在实际应用中，执法记录装置数量多，视频数据量大，又是佩戴设备，因此记录装置的视频画面抖动，视频数据的注释、分解和管理难度大幅上升，如何实现视频数据的自动分解和整理

嵌套算法，对视频数据进行层次分析

近年来，ai技术发展迅速，特别是在视频/图像解决行业，目标识别、场景分割、拷贝识别、关键点检测等ai算法相继出现，图像结构化分解能力和解决速度不断提高。 图标控制技术利用这些ai图像算法实现了执法视频数据的自动标注，大大减轻了人工标注的压力，比较有效地提高了视频数据观察的效率。

执法记录仪中场景多、噪声高，使用一个算法模型直接分解和标记整体视频数据并不容易。 图标控制技术算法工程师们通过不同算法模型的组合，对记录仪中的视频数据进行分层分析，最终实现自动标注。 例如，利用脸部识别技术和多目标跟踪技术，实现脸部跟踪，确定目标群体； 利用视频行为分解技术，可以识别行人跌倒、暴力抵抗法、酒后驾驶测试等人体动作新闻； 利用声纹识别技术和语音识别技术，可以提取语音新闻，监督执法人员的文明执法； 通过加入记录仪gps新闻、视频时间新闻等其他要素，实现执法记录仪视频数据的多维分解、无效视频数据的删除、较为有效的执法视频数据的存储、时间、地点、事件类型等标签的赋予，从而实现后续视频

将ai技术应用于执法数据的分解，自动提取执法过程中的重要新闻，实现执法数据的自动标注，不仅可以减轻执法视频数据管理的压力，还可以规范执法监管能力，加强公安机关执法的信服和执法安全水平

智能技术动力领域的迅速发展

目前，执法记录仪种类繁多，但大多还停留在“记录”阶段。 但是，目前的数字图像技术在应对执法指控方面已经非常成熟，未来的执法记录仪不会用图像清晰度等指标技术进行测量，为了实现大量高清视频拷贝的智能分解，人们越来越追求智能化。

图标控制技术在ai算法行业具有行业领先的技术力量，在视频/图像解决方面具有成熟的领域经验，始终以专业创新的态度为执法设备助力，为现代精良的智能执法设备提供新思路、新技术、新产品和新服务，不断